Determining The Spatial Variability Factors of Functional Weight Between the Cities of Erbil Province Using Regression Analysis (LRA(
DOI:
https://doi.org/10.25212/lfu.qzj.8.1.1الكلمات المفتاحية:
Liner Regression, Ordinary Lest Square, Geographically Weighted Regression, Variable.الملخص
The study of services and the pattern of their spread and the variation in their geographical distribution became particularly important to researchers, and the aim of this study is to identify the most important factors responsible for the spatial variation of functional weight between the urban centers of Erbil province, through the use of linear regression analysis and two other methods (OLS) ordinary Lest Square and Geographically weighted Regression (GWR) which are among the geographical information systems (GIS), and one of the most important results of the study is that services (industrial, religious, health, administrative) played a key role in the spatial variability of functional weight at the provincial level, but at the local level the factors were found to be unknown.
التنزيلات
المراجع
یەكەم: سەرچاوە بە زمانی كوردی:
-بۆتانی، دڵشاد شاكر ئیسماعیل ، (2015)، ئامارزانی(Statistics)، چاپخانەی ڕۆكسانا، هەولێر.
دووەم: سەرچاوەكان بە زمانی عەرەبی:
- البطيحى، عبدالرزاق محمد، (1987)، الاحصاء الجغرافى، مطبعة جامعة صلاح الدين، اربيل.
- داود، جمعة محمد، (2018)، مقرر تحليلات احصائية ومكانية متقدمة، معهد البحوث والدراسات العربية، القاهرة.
- الشاخ، ديمة احمد، (2018)، تحليل الانحدار باستخدام طرق وسيطية وغير وسيطية بديلة لطريقة المربعات الصغرى، رسالة ماجستير، كلية العلوم، جامعة تشرين، الاذقية.
- عبدالله و رواندزى، نشوان شكرى، عمر حسن حسين، (2014)، تحليل انماط التوزيع المكانى للسكان فى اقليم كوردستان العراق باستخدام نماذج السطح فى نظم المعلومات الجغرافية، مجلة جامعة دهوك للعلوم الانسانية والاجتماعية، المحلد(17)، العدد(2)، دهؤك.
- عبدالله، نشوان شكرى، (2017)، العوامل المحددة لتباين الكثافات السكانية داخل المدن باستخدام طريقتى التربيعات الصغرى العادية(OLS) والانحدار الموزون جغرافيا(GWR)، دراسة حالة-مدن اقليم كوردستان العراق، المجلة الاكاديمية لجامعة نوروز، المجلد(6)، العدد(1)، دهوك.
سێیەم: سەرچاوەكان بە زمانی ئینگلیزی:
- Matthews, Stephen A., (2012), Mapping the results of local statistics: Using geographically weighted regression, online journal of peer-reviewed research and commentary in the population sciences published by the Max Planck Institute for Demographic Research, GERMANY. http//:www.demographic-research.org.
- Gao, Jie,(2014), Geographical Distribution Patterns of Iodine in Drinking-Water and Its Associations with Geological Factors in Shandong Province, China, International Journal of Environmental Research and Public Health, 11(5), 5431-5444; doi:10.3390/ijerph110505431, . http//:www.mdpi.com/journal/ijerph
- Mahaboob, B. , (2018), Treatise on Ordinary Least Squares Estimation of Parameters of Linear Model, International Journal of Engineering & Technology, 7 (4.10) , 518-522. http//:www.sciencepubco.com/index.php/IJET
- Charlton, Martin, (2009), Geographically Weighted Regression A Tutorial on using GWR in ArcGIS 9.3, National Centre for Geocomputation National University of Ireland Maynooth Maynooth, County Kildare, Ireland. https://www.geos.ed.ac.uk/~gisteac/fcl/gwr/gwr_arcgis/GWR_Tutorial.
- Shariff, Noresah Mohd, (2010), Modelling Urban Land Use Change Using Geographically Weighted Regression, International Congress on Environmental Modelling and Software Modelling for Environment’s Sake, Fifth Biennial Meeting, Ottawa, Canada Filatova (Eds.) http://www.iemss.org/iemss2010/index.php?n=Main.Proceedings
- Mennis, Jeremy, (2006), Mapping the Results of Geographically Weighted Regression, The Cartographic Journal Vol. 43 No. 2 pp. 171–, The British Cartographic Society.
- Mooi, Erik, (2016) Regression Analysis, A Concise Guide to Market Research, Springer Texts in Business and Economics, DOI 10.1007/978-3-642-53965-7_7, # Springer-Verlag Berlin Heidelberg. https://www.researchgate.net/publication/3004037
التنزيلات
منشور
كيفية الاقتباس
إصدار
القسم
الرخصة
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Qalaai Zanist Journal allows the author to retain the copyright in their articles. Articles are instead made available under a Creative Commons license to allow others to freely access, copy and use research provided the author is correctly attributed.
Creative Commons is a licensing scheme that allows authors to license their work so that others may re-use it without having to contact them for permission
