Using the logistic model to study the most important factors that distinguish between the infected And not infected with malignancies

مدرس مساعد / زينب عبداهلل محمد

doi:10.25212/lfu.qzj.3.3.19

Authors

مدرس مساعد / زينب عبداهلل محمد قسم اإلحصاء / كلية االدارة واالقتصاد/ جامعة صالح الدين – أربيل

DOI:

https://doi.org/10.25212/lfu.qzj.3.3.19

Keywords:

Malignant tumors, infected, logistics, discrimination of the infected, triglycerides, influencing factors, urea

Abstract

In this Research analysis of the discrimination of Logistics model is used, which discriminately between patients infected and not infected with malignant tumoursby, and the maximum likelihood method was used to estimate the parameters of the logistic model to determine the most important factors affecting. And (Wald) test was used to determine the significance of the explanatory variables, (Person ChiSquare) used for goodness of fit Model, and to know power of model we use (R 2 ) for the logistic model to determine the explanatory variable effect on dependent variable. And to achieve the search of objectives the research partition on the theoretical side was addressed to the analysis of the logistic model, the applied side included data for patients with infected and nontumours infected, obtained from (Rizgarry Hospital) and (Nana Kali Hospital) in Erbil have been reached to conclusions that we believe are important and should be noted by health providers.

Downloads

Download data is not yet available.

References

.إن أنموذج اللوجستي مالئمه إلستخدام دراسة العوامل المؤثرة التي تمييز بين المصابين وغير المصابين باألورام الخبيثة.

.ان نسبة التصنيف الصحيح للدالة التميز الخطية هي )9.65 )%وهي نسبة مقبولة أو جيدة في التصنيف.

.نالحظ في الجدول )2-4 )لمعنوية النموذج من خالل احصاءة كاي سكوير، بما ان ue l a v - P اقل من )05.0 = α )فإن النموذج معنوي في الخطوات السادسة.

.الحظنا في الجدول )2-5 )بأن قيمة احصاءة ( 2 عن( 0.013( بمقدار االخيرة بالخطوة انخفض ) C o x & S ne l l R 2 الخطوة االولى، وكذلك احصاءة )

،األولى الخطوة عن( 0.017( بمقدار االخيرة بالخطوة انخفضت انها( Na g e l k e r k e R واختبار النسبة االمكان االعظم ازدادت قيمه بالخطوة االخيرة بمقدار )014.2 )عن الخطوة األولى، فبهذا يكون االنموذج في الخطوة السادسة هو األفضل.

.تبين بأن اختبار كاي سكوير لألنموج اللوجستي المالئم للبيانات في كل الخطوات.

.تبين ان معلمات المقدرة لنموذج اللوجستى معنويه و ذلك من خالل قيمة ( ue l a v- P ( ألختبار )d l Wa )ومقارنته مع .)α = 0.05( المعنوي مستوى

.تتبين بأن المتغيرين )يوريا , الدهون الثالثية( تعد مؤثرة في المتغير المعتمد )االستجابة( والذي يمثل حالة المصاب بمرض باألورام الخبيثة وان بقية المتغيرات األخرى ليس لها تأثير

.بابان ، ياسين عبدالقادر جميل )1988" :)إستخدام طريقة اإلمكان األعظم في تقدير معلمات أنموذج اللوجستي مع تطبيق عملي". رسالة ماجستير، قسم اإلحصاء كلية االدارة واالقتصاد، جامعة بغداد- بغداد، العراق.

.البلداوي , تنسيم حسن )1996" , )مقارنة تحليلية بين نماج اللوجستي ونماذج الدوال التمييزية" , رسالة دكتوراه , كلية االدارة واالقتصاد، جامعة بغداد- بغداد، العراق.

.البياتي، هبة ابراهيم صالح )2005" :)تحليل المسار في نموذج االنحدار اللوجستي مع تطبيق". رسالة ماجستير ، قسم اإلحصاء كلية االدارة واالقتصاد، جامعة المستنصرية - بغداد ، العراق.

.الجبوري , شالل حبيب وعبد ,صالح حمزة )2000" , )متعدد المتغيرات" , دار الكتب للطباعة والنشر.

.داود، أالء عبدالستار )2005" :)استخدام الدالة التميزية وطرق تحديد متغيراتها". رسالة ماجستير، كلية علوم الحاسبات والرياضيات، جامعة الموصل، العراق.

.مولود ، كوردستان ابراهيم )2000" :)استخدام التحليل المميز لتشخيص اهم العومل المؤثرة في التصنيف السريري لمرض القلب ". رسالة ماجستير قسم اإلحصاء كلية االدارة واالقتصاد، جامعة صالح الدين/ أربيل، كوردستان العراق.

Afifi, A. and Clark, V (1984): "Computer Aided Multivariate Analysis". Life time Learning Publications, USA.

Anderson, T. W. (1984): "An Introduction to Multivariate Statistical Analysis". 2nd - Edition, John Wiley and Sons, New York-USA.

Hamad , Karzan Faidh. (2016): "Applying Logistic Regression Model to Study Some Statistical Measurements in Distinguishing Shapes of Mass in Medical Images". B.Sc. Statistical SciencesSalahaddin University, Erbil, Iraq.

Menard, Scott.(2002): "Applied Logistic Regression Analysis”. Second Edition, Sage Publication, Inc.

Walter , W.& Hauck, J.R.& Donner (1970): "Walds Test as Applied to Hypothesis in Logic Analysis" . JASA. Vol. 36, pp. 851-853.